广州:侨助千企万品出海新增“帮帮团”

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中新社伦敦9月25日电 (记者 欧阳开宇)英国政府25日发布消息称,截至2025年4月的12个月内,政府通过史上最大规模打击欺诈行动,成功阻止约4.8亿英镑(约合45.9亿元人民币)流入欺诈者手中。  英国政府称,此次成果的达成,新技术与人工智能发挥关键作用。英国政府利用AI和数据匹配工具,提前识别欺诈风险。其中,一部分挽回资金来自新冠疫情期间的欺诈案件查处,包括阻止存在未偿还或潜在欺诈性“反弹贷款”的企业注销、追回企业违规获取的疫情贷款等。  除疫情相关欺诈外,此次行动还重点整治两类违规行为:一是阻止3.7万起欺诈性单人市政税减免申请;二是将2600余名不符合资格者(如非法转租者、拥有多套住房者)从社会住房等待名单中移除。  英国政府表示,此次推出的新型AI防欺诈工具已测试成功,即将在各政府部门推广。该工具将欺诈风险识别时间缩短80%,同时保留人工监督,未来有望防止类似新冠疫情期间“休假计划”“疫情补助金”等政策被大规模滥用的情况。-->  据悉,英国计划将该AI技术向国际授权,以强化全球反欺诈合作。(完) 【编辑:甘甜】

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近期,中新社北京9月27日电 (记者 马帅莎)记者从中国国家航天局获悉,9月27日3时28分,中国在酒泉卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射风云三号08星,卫星顺利进入预定轨道,发射任务取得圆满成功。9月27日3时28分,中国在酒泉卫星发射中心使用长征四号丙运载火箭,成功将风云三号08星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务获得圆满成功。郝裕彤 摄  风云三号08星是国家民用空间基础设施中长期发展规划的业务卫星,配置了中分辨率光谱成像仪、微波成像仪等9台遥感载荷。  该卫星在确保极轨气象全球成像和大气垂直探测观测业务基础上,侧重气候变化监测,主要应用于天气预报、大气化学和气候变化...

客户评价,中新社海口9月28日电 (记者 刘文文)“今天中国无疑正在引领新能源汽车的变革。”世界汽车工程师学会联合会(FISITA)首席执行官克里斯·梅森在2025世界新能源汽车大会期间接受中新社记者采访时如是说。  在梅森看来,中国新能源汽车的快速崛起并非偶然,而是多重因素共同作用的结果。他认为,战略部署是中国汽车产业崛起的关键,且这一因素正在以前所未有的速度从传统汽车领域向移动出行系统扩展。  其次是产品和速度的双重支撑。梅森指出,中国车企非常重视消费者体验,比如在打造智能座舱等方面表现突出,已具备显著的市场差异化优势。中国企业的快速响应和高效迭代能力也为国际同行树立了“速度标杆”。  此外,中国产业界的开放合作态度为新能源汽车发展注入活力。梅森观察到,过去10年间,越来越多中国工程师走出国门,以开放的姿态分享经验、吸纳新知,有效推动了技术共享与共同进步。-->  当前,人工智能(AI)正深刻重塑全球制造业,梅森将其定义为“堪比电力、互联网的划时代技术”。谈及“AI+汽车”赛道,梅森说,中国完全有能力在这一领域占据领先地位,但他更期待看到一种超越“单一领跑”的全球协作图景。  他指出,目前已有大量证据表明中国正展现出开放合作姿态,期待未来能看到中国与国际产业伙伴开展更多深度协作,那将是推动全球汽车产业升级的“美妙一步”。(完) 【编辑:刘阳禾】

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宇树科技近日宣布,将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域;全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用;中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。-->   国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新,支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用,帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何?怎样推动农业数智化转型升级?记者采访了有关经营主体和专家。   智慧农业快速发展   在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上,人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况,结合地面AR鹰眼视频监控,AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说,龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目,虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据,平台进行AI分析、智能识别害虫后,将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后,用无人机“精准点杀”,可节约农药成本10%至20%。   智慧农业正快速发展。目前,我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产,北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用,农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产,农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控,精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业,实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。   农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说,目前,人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面:一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务,可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据,人工智能可辅助农民精准决策,优化施肥、灌溉和作物管理。   南京农业大学副校长朱艳表示,去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力,以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动,促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座,未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”,赋能农业智慧化、绿色化和规模化,支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。   现实挑战亟待突破   《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出,在公共服务能力建设上,加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品;在产业布局上,着力推动主要作物大面积单产提升,培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造;在示范带动上,支持浙江先行先试,探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。   “人工智能与农业的结合,标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示,这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型,使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力,在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。   尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大,但仍面临一些现实挑战。刘景景认为,在数据获取与共享方面,存在农业数据分散、标准不一,数据获取和共享机制不完善的问题,制约了模型训练和应用;在成本与基础设施方面,技术应用成本仍然较高,农村地区网络和计算资源不足,限制了技术推广;在农民接受度方面,部分农民对人工智能技术缺乏了解,接受度较低,需要加强培训和推广;在伦理与隐私方面,人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题,需制定相关规范。   记者了解到,人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因,一是农业是非标准化环境,对象是生命体,相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业,农民和新型农业经营主体要计算投入产出账,他们的要求是“技术不一定要多高大上,但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变,有的产品说起来丰满、用起来骨感,实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。   聚焦数据拓展应用   按照规划,到2028年底,信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现,先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现,全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟,农业生产信息化率达到32%以上。   农业农村部信息中心主任王小兵认为,重点要抓数据,解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引,加快构建空天地一体化数据资源采集体系,为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一,建立健全农业全产业链数据资源体系,确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用,推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制,让农民成为数据采集的主体,让数据采集成为农民增收的新渠道。   朱艳认为,当前农民对AI技术的接纳程度较低,高素质农业AI人才短缺,成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系,推动跨学科融合创新,建设校企共建的实习实践平台,鼓励高校开展产学研合作,持续激发AI+农业人才的积极性和创造力,确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位,推动农业生产走向更智能、更高效的未来。   南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议,促进技术转化与创新应用。一方面,鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作,共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金,支持科研成果商业化,加速创新成果向生产力转化。另一方面,打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点,开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式,降低小农户技术获取成本。   展望未来,业内认为,人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势:首先,人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合,构建起完整的农业智能化生态系统,显著提升农业生产效率。其次,更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来,大幅降低技术应用门槛,使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次,人工智能技术将向定制化方向发展,根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求,提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】

中新网拉萨9月29日电 (袁昌玲 李钊)29日零时22分,首趟出藏小汽车铁路运输“客车化”班列从拉萨西铁路货场缓缓驶出,这趟班列共搭载32台出藏小汽车,标志着出藏小汽车铁路运输进入高效率运行阶段。图为9月28日,拉萨西铁路货场装车完毕等待发车的出藏小汽车铁路运输“客车化”班列。旺姆摄  中国铁路青藏集团公司介绍,拉萨西铁路货场作为西藏繁忙的铁路货物枢纽站,自2019年开办小汽车出藏托运业务以来,市场需求持续攀升。受高原气候、季节变化等因素影响,每年年初和年末,在藏工作、经商及务工人员成为托运主力,每年6月至9月,则以进藏自驾游客为主。  “今年以来,在拉萨西铁路货场发运出藏小汽车232车,共1892辆,较2024年同期增长24.73。”中国铁路青藏集团公司物流中心副总经理多吉表示,小汽车铁路运输“客车化”班列的开行,不仅能大幅提升运输效率,客户满意度也随之提高。  “以往运输需凑齐八九台车辆后才安排发运,有时车主需等待,运输时效难以保障。”多吉补充说,小汽车铁路运输“客车化”班列开行后,可实现“随到随装”便捷服务,即便只有一台小汽车也能及时安排运输。一般上午集结车辆,下午装车,当晚发运,60小时内可运抵兰州东川。  9月28日下午,铁路运输客户赵海龙有车辆需托运出藏,工作人员上门取车并为其一站式办理安检、装车手续。电子票据生成后,赵海龙可通过12306APP实时查询运输进度。“现在非常方便,体验感大幅提升。”赵海龙说,相较于公路运输,铁路小汽车托运采用全封闭式专用车厢,可有效应对极端天气,车主更省心、放心。(完)--> 【编辑:刘阳禾】

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